水果图像分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：水果,图像分类,机器学习,深度学习,计算机视觉,图像识别,训练集,验证集,测试集
数据概述：
本数据集包含水果图像及其对应的标签，用于多类别图像分类任务。数据集已划分为训练集（train）、验证集（valid）和测试集（test）三个文件夹，方便直接用于机器学习和深度学习模型的训练、验证和测试过程，无需额外的数据分割。
数据集结构如下：
ROOT
train:
- 图像文件
- 图像文件
- 图像文件
- ……
- 图像文件
valid:
- 图像文件
- 图像文件
- 图像文件
- ……
- 图像文件
test:
- 图像文件
- 图像文件
- 图像文件
- ……
- 图像文件
图像文件名及其对应的标签信息可以在meta_data.csv文件中找到。
数据用途概述：
该数据集主要用于图像分类模型的训练、评估和测试。 适用于机器学习和深度学习的初学者，可用于练习图像分类任务。 此外，也可用于研究不同的图像分类算法，探索图像特征提取方法，以及进行模型性能比较。 适合用于计算机视觉相关的学术研究和教学实践。
