水果图像识别与卡路里估算数据集-DeepFruits-20种水果-2022

水果图像识别与卡路里估算数据集-DeepFruits-20种水果-2022 数据来源：互联网公开数据 标签：水果,图像,识别,卡路里,深度学习,计算机视觉,数据集,图像分类 数据概述： 本数据集包含21,122张水果图像，涵盖20种不同种类的水果，基于8种不同的水果组合方式进行标注。每个类别（水果种类）的图像数量有所不同。数据集中包含了各种水果组合的样本图像。训练集和测试集的CSV文件包含了每张图像对应的水果类别标签，这些标签基于图像文件名进行定义。 数据来源于Ghazanfar Latif、Jaafar Alghazo和Nazeeruddin Mohammad在2022年发布的“DeepFruits: Dataset of Fruits Images with different combinations for Fruit Recognition and Calories Estimation”研究。 数据用途概述： 该数据集主要用于水果图像识别、卡路里估算等研究。研究人员可以利用此数据集训练和评估图像分类模型，进行水果种类识别；也可以用于开发基于图像的水果卡路里估算系统。此外，该数据集也适用于计算机视觉、深度学习、图像处理等相关领域的教学和研究。