标题：税后收入分布的长期趋势分析
数据内容：该数据集包含了1913年至2022年间不同国家在第六分位数（人口十分之一）内的税后平均收入数据。数据集中的收入信息来自三种不同的数据来源：
1. LIS数据：指可支配的家用收入，每位成年人税后的国民收入净数据。
2. PIP数据：指在税收和福利或人均消费后衡量的收入。
3. WID数据：指税后的国民收入净数据，具体取决于国家和年份。
字段统计信息分析：
- Country：包含278种不同的国家或地区，覆盖范围广泛。
- Year：时间跨度为120年（1913-2022），提供了长期的收入趋势数据。
- 6th decile (PIP data)：2285种不同的值，表明收入分布的多样性。
- 6th decile (WID data)：5787种不同的值，进一步丰富了收入数据的细节。
- 6th decile (LIS data)：886种不同的值，为收入分析提供了重要的参考。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和分析，例如：
- 经济学：研究不同国家和地区的收入不平等趋势，分析税收和福利政策对收入分配的影响。
- 公共政策：为制定收入分配政策提供数据支持，评估政策对不同收入群体的影响。
- 社会学：研究社会阶层的变化趋势，分析经济不平等对社会结构的影响。
- 金融行业：用于评估不同收入群体的消费能力和投资潜力。
标签：收入分布, 税后收入, 长期趋势, 经济分析, 政策评估, 社会不平等等
行业分类：经济学, 公共政策, 社会学, 金融分析, 数据科学
