数据集 水下塑料数据集2022 数据集概述 该数据集包含针对水下塑料的图像数据及标注，用于目标检测任务。数据通过Roboflow平台生成，标注兼容PyTorch YOLOv5架构，包含1220张图像，经预处理和数据增强处理，为水下塑料检测模型训练提供支持。 文件详解 文件名称: UPD.v1.yolov5pytorch.zip 文件格式: ZIP (.zip) 内容说明: 压缩包内包含用于YOLOv5训练的水下塑料图像数据及标注文件，图像经自动定向、拉伸至416x416像素处理，训练集含约1100张图像，采用水平/垂直翻转、裁剪、灰度变换等增强手段。 数据来源 Roboflow平台 适用场景 计算机视觉研究: 用于训练和测试水下塑料目标检测模型 环境监测应用: 支持水下塑料污染自动化识别系统开发 深度学习模型优化: 适用于YOLOv5等目标检测算法的性能验证与改进 海洋环境保护: 为水下塑料分布分析提供数据基础 数据与资源 6907230.zipZIP 22.56 MiB 下载 416x416像素 PyTorch Roboflow Roboflow平台 YOLOv5 ZIP 全球 分布分析 图像数据 图像标注 开发者 性能验证 数据增强 机器学习训练 检测识别 模型训练 水下塑料 水下塑料检测 水利_环境和公共设施管理业 污染识别 海洋环境保护 深度学习应用 环境监测 目标检测 目标检测模型 研究人员 自动化系统 计算机视觉 训练集 附加信息 字段 值 作者 Maxj 版本 1 数据集大小 22.56 MiB 最后更新 2025年12月22日 创建于 2025年12月22日 声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网，如果有侵权，请24小时联系删除(400-600-6816)。
