水质可饮用性评估数据集WaterPotabilityAssessment-fernandocorinaldesi
数据来源：互联网公开数据
标签：水质分析, 可饮用性, 数据挖掘, 机器学习, 水质检测, 环保, 质量评估, 预测模型
数据概述：
该数据集包含水质相关指标，用于评估水的可饮用性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态水质指标数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的水质评估。
数据维度：包括pH值、硬度、固体物含量、氯胺含量、硫酸盐含量、电导率、有机碳含量、三卤甲烷含量、浊度以及可饮用性（0代表不可饮用，1代表可饮用）等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为water_potability_cleancsv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开水质检测数据，经过清洗和标准化处理。
该数据集适合用于水质分析、水质预测和机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、水资源管理等领域的学术研究，如水质污染评估、水质预测模型构建等。
行业应用：为水务公司、环保部门提供数据支持，用于水质监测、水质安全评估和饮用水源管理。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行水资源规划、水质安全监管和饮用水政策制定。
教育和培训：作为环境科学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解水质分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索水质指标与可饮用性之间的关系，帮助用户建立预测模型、优化水质管理策略。
