水足迹推荐系统数据集

水足迹推荐系统数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：水足迹,食品推荐,嵌入模型,数据集,可持续发展,推荐系统,深度学习

数据概述：
本数据集包含用于开发水足迹食品推荐系统的数据和嵌入模型。数据来源于Food.com（美国知名食谱网站）和Planeat（意大利食谱规划网站），分为嵌入数据和原始数据两部分。嵌入数据包括预处理后的食材、食谱、用户评分等信息，可以直接用于模型运行和推荐功能；原始数据则包含订单、食谱等原始记录，需经过处理后才能用于生成嵌入。

数据用途概述：
该数据集适用于食品推荐系统的开发、嵌入模型的研究与优化、可持续发展分析等场景。研究人员可以利用嵌入模型进行推荐算法的改进与测试，开发更精准的水足迹优化推荐系统；企业或机构可以基于数据探索如何通过算法减少食物浪费和水足迹；同时，数据集也适合用于教学和研究，帮助学习者理解推荐系统的工作原理及其在可持续发展中的应用价值。