树基分类模型成员推理攻击脆弱性分层评估数据集

数据集概述

本数据集包含论文《A Hierarchical Approach for Assessing the Vulnerability of Tree-Based Classification Models to Membership Inference Attack》的研究结果与代码，可用于复现论文中的图表和统计数据，聚焦树基分类模型在成员推理攻击下的脆弱性评估。

文件详解

• 文件名称: tdp.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 压缩包内包含论文研究的结果数据及用于复现图表、统计数据的代码，具体文件结构与字段需解压后查看

适用场景

• 机器学习安全研究: 分析树基分类模型对成员推理攻击的脆弱性
• 隐私保护技术评估: 验证分层评估方法在模型隐私风险量化中的有效性
• 论文结果复现: 复现相关研究中的实验图表与统计结论
• 树模型鲁棒性分析: 探究不同树基分类模型（如决策树、随机森林）的隐私脆弱性差异