书籍推荐系统用户评分与文本数据集-harikachandamollu

书籍推荐系统用户评分与文本数据集-harikachandamollu 数据来源：互联网公开数据 标签：书籍推荐,用户评分,文本分析,图书,阅读,推荐系统,自然语言处理,Goodreads,Gutenberg

数据概述： 本数据集灵感来源于LitRec数据集，整合了Goodreads和Gutenberg的数据。Goodreads提供用户对书籍的评分数据，Gutenberg则提供了书籍的文本内容。本数据集旨在用于推荐任务，结合了用户评分和书籍文本信息，为构建个性化推荐系统提供了基础。

数据用途概述： 该数据集主要用于构建和评估书籍推荐系统。研究人员可以使用用户评分数据训练推荐模型，预测用户对未读书籍的喜好程度。同时，可以结合书籍文本数据，进行内容相关的推荐，例如根据用户阅读偏好推荐相似主题或风格的书籍。 此外，该数据集也适用于情感分析、文本分类、自然语言处理等研究，以及用于教育和学术研究，例如探索用户阅读行为与书籍内容之间的关系。