数据10000部电影评分数据集-电影推荐系统-arivndsolanki

10000部电影评分数据集-电影推荐系统-arivndsolanki 数据来源：互联网公开数据 标签：电影推荐,电影评分,电影数据,推荐系统,大数据,电影分析,用户评分

数据概述： 本数据集包含10000部电影的详细信息及其用户评分，旨在用于构建电影推荐系统。数据来源于The Movie Database（TMDb）的公开API接口，经过爬虫抓取整理而成。数据集包含了各电影的标题、类型、上映年份、评分、导演、主演等关键信息。

数据用途概述： 该数据集适用于电影推荐系统的开发、电影数据分析、用户行为研究等多种场景。开发者可以利用此数据构建基于评分的推荐算法；研究人员可以分析电影市场的趋势和用户偏好；电影制片方可以参考数据优化电影宣传策略。此外，该数据集也是数据科学和机器学习课程的理想教学资源，适合学生学习推荐系统的基本原理和实践应用。