数据10000首歌曲数据集

数据10000首歌曲数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：歌曲,音乐数据分析,音频特征,音乐推荐,流派分析,艺术家研究,音乐趋势 数据概述： 本数据集包含10000首歌曲的随机样本，数据源自http://millionsongdataset.com/，并通过https://github.com/AGeoCoder/Million-Song-Dataset-HDF5-to-CSV/blob/master/msdHDF5toCSV.py脚本转换为CSV格式。该脚本经过修改，增加了更多参数，并更新至最新版本的Python。数据集涵盖了歌曲的多种特征信息，包括音频特征、流派分类、艺术家信息等，为音乐数据分析提供了丰富的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于音乐推荐系统开发、流派分析、艺术家研究、音乐趋势预测等多种应用场景。研究人员可利用此数据进行音频特征分析，开发更精准的音乐推荐算法；音乐制作人可参考数据进行音乐创作与制作；流媒体平台可基于数据优化内容推荐机制；教育机构也可利用数据集进行音乐分析课程的教学与研究。