数据100万随机3D形状图像数据集

数据100万随机3D形状图像数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：随机形状,3D图像,形状索引,颜色参数,空间变换,数据生成,机器学习,计算机视觉

数据概述：
本数据集包含1,000,000张随机生成的3D形状图像，每张图像的形状从17种可能的形状中随机选择。数据集通过自开发的3D Shapes Dataset Generator工具生成，每张图像的元数据包含文件名、形状索引、操作索引、维度参数、HSV颜色值、欧拉角和位置向量等关键字段。此外，数据集的生成种子值存储在文本文件中，允许用户重新生成相同的数据集。

数据用途概述：
该数据集适用于多种机器学习和计算机视觉研究场景。研究人员可以利用此数据集进行3D形状识别、分类和生成模型的训练。此外，数据集可用于研究形状的颜色和空间变换对模型性能的影响。数据集也适合用于数据增强，帮助提高模型的泛化能力。对于图形学研究者，该数据集提供了丰富的几何和颜色信息，可用于研究三维重建和渲染算法。