数据14-354头黑蝇翅膀自动地标检测数据集

数据14-354头黑蝇翅膀自动地标检测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：黑蝇,翅膀,地标检测,自动识别,形态学研究,生物研究,进化研究

数据概述： 本数据集包含14,354对野外采集的黑蝇（Glossina pallidipes 和 G. m. morsitans）翅膀上11个解剖学地标点的坐标。这些地标点通过双层自动深度学习方法精确定位，为形态学和生物研究提供了准确的形态计量学数据。数据集包括翼长测量、地标坐标、宿主采集信息、采集日期、形态学数据字符串等详细信息，有助于深入研究黑蝇翅膀的特征及其生物学意义。

数据用途概述： 此数据集适用于黑蝇翅膀形态学研究、生物分类算法开发、物种和亚种识别方法研究等场景。研究人员可以利用该数据集进行黑蝇翅膀的形态学分析，开发自动地标检测算法，识别不同宿主、地点和采集批次中黑蝇翅膀的差异，从而获得对黑蝇及其生态系统的更深入理解。

举例： 通过分析不同宿主和采集地点的黑蝇翅膀形态，研究人员可以探索黑蝇的适应性演化；开发基于形态学的自动分类算法，提高黑蝇识别效率；利用高精度地标检测方法，区分不同物种和亚种的黑蝇，为生物多样性保护提供数据支持。