1970-2024年动漫作品数据分析数据集-vaipant
数据来源：互联网公开数据
标签：动漫,动画,MyAnimeList,番剧,数据分析,用户评价,动漫产业,时间序列,文化娱乐
数据概述：
本数据集收录了1970年至2024年期间的动漫作品信息，数据来源于MyAnimeList，通过网络爬取技术获取。数据集包含了每部动漫作品的关键信息，如唯一ID、标题、类型、来源、集数、分级、用户评分、评分人数、排名、受欢迎程度、成员数、收藏数、剧情简介、制作公司、风格流派、主题等。
数据用途概述：
该数据集适用于动漫产业研究、用户行为分析、动漫作品趋势分析等多种场景。研究人员可以利用此数据分析不同年代动漫作品的演变，了解动漫行业的流行趋势；动漫爱好者可以探索不同风格和类型的作品，了解用户偏好；数据分析师可以进行用户评分、作品排名等方面的分析，为动漫作品的推广提供参考。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解动漫产业的动态发展规律。
数据集包含两个文件：
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anime_data.csv：
- mal_id：动漫作品的唯一标识符。
- titles：动漫作品的标题列表，例如“Attack No.1”。
- type：动漫作品的类型，例如TV系列。
- source：动漫作品的来源，例如漫画。
- episodes：动漫作品的集数。
- rating：观众分级，例如PG-13。
- score：用户给出的动漫作品的平均评分。
- scored_by：为动漫作品评分的用户数量。
- rank：动漫作品的排名，基于评分或受欢迎程度。
- popularity：动漫作品的受欢迎程度排名。
- members：将该动漫作品添加到其列表中的用户数量。
- favorites：收藏该动漫作品的用户数量。
- synopsis：动漫作品的情节摘要或简介。
- studios：负责制作动漫作品的制作公司。
- genres：动漫作品所属的风格流派列表（例如，戏剧，体育）。
- themes：动漫作品中出现的主题列表（例如，团队运动）。
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user_recommendation.csv：
- mal_id：用户观看或与之交互的动漫作品的ID。
- mal_id_recomm：用户为特定mal_id推荐的动漫作品的ID列表。
- votes：votes列表示用户为推荐mal_id_recomm给mal_id而给出的投票或推荐数量。
该数据集已准备好用于探索、分析和可视化，以揭示动漫世界及其动态景观的见解。
