数据1973-2022年Billboard单曲榜Top50歌曲数据分析数据集

数据1973-2022年Billboard单曲榜Top50歌曲数据分析数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：音乐,Billboard,单曲榜,排行榜,歌曲,流媒体,音频特征,时间序列分析

数据概述： 本数据集包含了1973年至2022年Billboard单曲榜Top 50的歌曲信息，涵盖了近50年的音乐发展历程。 数据集的核心内容包括： 歌曲信息：年份、排名、歌曲名称、歌手姓名以及YouTube链接。 音频特征：针对榜单中前2493首歌曲，提取了多种音频特征，包括chroma_stft、chroma_cens、mfcc、rmse、zcr、spectral_centroid、spectral_bandwidth、spectral_contrast和spectral_rolloff等。 数据来源为通过代码爬取Billboard榜单数据，并结合Librosa库分析歌曲音频文件提取的特征。

数据用途概述： 该数据集适用于多种音乐研究和分析场景，主要包括： 音乐趋势分析：研究不同年代的音乐风格变迁，分析歌曲在榜单上的表现。 流媒体平台分析：分析歌曲在YouTube等平台上的传播情况，了解音乐与流媒体平台的互动关系。 音乐特征分析：基于音频特征进行歌曲分类、风格识别、情感分析等。 机器学习应用：可用于构建音乐推荐系统、预测歌曲流行度等。