1980-2023年NBA总决赛球队篮球比赛模拟数据集-rickmcintire
数据来源：互联网公开数据
标签：NBA,总决赛,篮球,比赛模拟,数据,预测,球员效率,统计,机器学习,数据可视化
数据概述：
本数据集包含1980年至2023年间NBA总决赛球队之间的篮球比赛模拟结果。这些模拟基于球员效率（“r指标”）进行预测，旨在模拟每场比赛的结果。每场比赛的胜者通过四淘汰赛制确定，即每支队伍在输掉20场比赛后被淘汰，直到只剩下一支队伍为止。比赛数据来源于篮球参考网（https://www.basketball-reference.com/），并根据比赛效率统计进行了筛选和转换。
数据集中的r指标统计包括：
- 实际投篮命中率（调整后的真实命中率，基于超过平均值的得分）
- 进攻篮板
- 调整后的助攻与失误比（基于超过平均值的助攻与失误）
- 抢断
- 封盖
- 个人犯规
r指标的效率评分通过在选定的NBA球队上执行提升回归分析，并将其应用于点差预测，然后将预测值延伸到每位球员来计算得出。模拟结果以ggplot（显示r指标与传统比赛统计对比）和csv文件（比赛比分表）的形式输出。
数据用途概述：
该数据集适用于篮球比赛预测分析、球员效率评估、教学演示和科学研究等场景。研究人员可以利用此数据进行比赛结果的预测模型验证；教练和球队管理人员可以利用此数据进行球员表现评估；学生和篮球爱好者可以利用此数据进行篮球比赛模拟体验；教育机构可以利用此数据进行篮球数据分析课程的教学。此外，该数据集还为相关领域的研究提供了丰富的数据支持。
