1992-2014年热门音乐艺术家排名与评分数据集-guggilamdharmateja
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐,艺术家,排名,评分,流行音乐,时间序列,数据分析
数据概述：
本数据集整合了1992年至2014年期间的音乐艺术家排名数据，旨在分析不同艺术家在不同年份的受欢迎程度。原始数据来源于互联网公开音乐排行榜，共包含23个年度的排名信息，每个年度的数据均被整理在一个独立的Sheet中。数据集包含以下字段：Rank（排名）, Artist（艺术家）, Title（歌曲标题）, Year（年份）。通过合并23个年度的数据，总共得到了约2300条数据记录。
数据用途概述：
该数据集可用于音乐趋势分析、艺术家受欢迎程度研究、以及不同艺术家职业生涯的对比分析。研究人员可以利用此数据分析不同艺术家在不同年份的表现，探索音乐风格的演变趋势，并评估艺术家在不同时期的受欢迎程度。此外，该数据集也适用于教育目的，例如音乐分析课程或数据可视化教学。
数据集生成流程：
1. 数据采集与整理：
* 创建一个名为“Project 3”的Google Sheets文件。
* 创建23个Sheet，命名为1992至2014。
* 使用IMPORTHML函数从公开音乐排行榜网站导入每个年份的排名数据。
* 在“Merged Data”Sheet中，从所有23个年份的Sheet的第二行开始，复制并粘贴数据。
* 为“Merged Data”Sheet创建列名：Rank, Artist, Title, Year。
2. 艺术家频率统计与可视化：
* 创建一个名为“prolific-1”的Google Sheets文件。
* 使用UNIQUE函数提取“Merged Data”中所有唯一的艺术家。
* 使用COUNTIF函数计算每个艺术家出现的频率，并按降序排序。
* 绘制柱状图，展示艺术家出现的频率。
3. 艺术家评分统计与可视化：
* 在“Merged Data”Sheet中，创建“Score”列，使用公式101-Rank计算每个艺术家的得分。
* 创建一个名为“prolific-2”的Google Sheets文件。
* 从“Merged Data”中提取Artist和Score列的数据。
* 使用UNIQUE函数获取唯一的艺术家列表。
* 使用ARRAYFORMULA()函数计算每个艺术家的总得分。
* 对数据进行排序，并绘制柱状图，展示艺术家的总得分。
