1992-2022年FIFA排名与国际足球比赛综合数据集-gabipana7
数据来源：互联网公开数据
标签：FIFA排名,国际足球比赛,足球数据,时间序列,比赛结果,排名分析,可视化,球队数据
数据概述：
本数据集整合了1992年至2022年间的FIFA（国际足球联合会）排名数据和国际足球比赛数据，旨在为数据可视化和分析提供支持。该数据集由三个主要文件组成：
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fifa_matches.csv（FIFA比赛数据）：
- 收录了男子国际足球比赛的详细信息，不包括奥运会比赛或由国家B队、U-23队或联赛精选队参加的比赛。
- 字段包括：比赛日期（date）、主队名称（home_team）、客队名称（away_team）、主队得分（home_score）、客队得分（away_score）、赛事名称（tournament）、比赛城市（city）、比赛国家（country）、是否为中立场地（neutral，TRUE/FALSE）。
- 不包含点球大战结果，原始数据集中包含点球大战的结果，可在Kaggle上找到。
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fifa_rankings.csv（FIFA排名数据）：
- 包含了各国家队的FIFA排名信息。
- 字段包括：国家队全名（team）、国家队缩写（country_abrv）、当前排名（rank）、总积分（total_points）、上次排名积分（previous_points）、排名变化（rank_change）、所属洲际足联（confederation）、排名计算日期（rank_date）。
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fifa_teams.csv（FIFA球队数据）：
- 提供球队的标准化信息，用于关联比赛数据和排名数据。
- 字段包括：球队名称（team）、FIFA代码（code）、所属国家（country）、所属洲际足联（confederation）。
数据还对部分已解散或分裂的国家/地区进行了处理，例如将南斯拉夫、塞尔维亚和黑山、荷属安的列斯的数据整合到相应的现存国家（塞尔维亚、库拉索）中，以保持数据的一致性和可分析性。这种处理方式参考了FIFA对这些国家/地区积分和排名的继承规则。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析和可视化场景，包括但不限于：
* 分析球队排名随时间的变化趋势。
* 研究比赛结果与球队排名的关系。
* 可视化不同洲际足联的球队表现。
* 探索特定赛事的影响。
* 进行足球比赛预测模型构建。
* 进行数据驱动的足球新闻报道和分析。
