数据2010-2020年可再生能源生产数据集
数据来源:互联网公开数据
标签:可再生能源,太阳能,风能,水能,环境参数,机器学习,分类模型,时间序列,地理区域
数据概述:
本数据集提供了2010年至2020年间印度可再生能源(太阳能、风能和水能)的详细生产数据,按照生产水平分类。数据包含了温度、风速、太阳能辐射和降雨量等环境参数,适合用于分类基机器学习模型的训练。数据集不包含具体日期列,便于机器学习任务处理。数据涉及北、南、东、西四个地理区域,每个区域的可再生能源生产情况均被详细记录。
数据用途概述:
该数据集适用于可再生能源趋势分析、生产预测、环境影响评估等多个场景。研究人员可以通过此数据集进行不同地区和能源类型的比较分析;政策制定者可以利用数据评估可再生能源政策的有效性;能源公司可以参考数据优化生产策略。此外,数据集也适合用于教育培训,帮助学习者理解可再生能源生产的动态变化。
举例:
本数据集包含以下关键字段:
- Region(地理区域):表示能源生产的地理位置,包括北、南、东、西。
- Energy_Source(能源类型):表示可再生能源的具体类型,包括太阳能、风能、水能。
- Temperature_C(温度):表示能源生产时的气温,单位为摄氏度。
- Wind_Speed_m_s(风速):表示能源生产时的风速,单位为米/秒。
- Solar_Radiation_kWh_m2(太阳能辐射):表示能源生产时的太阳能辐射强度,单位为千瓦时/平方米。
- Rainfall_mm(降雨量):表示能源生产时的降雨量,单位为毫米。
- Season(季节):表示能源生产的季节,包括冬季、春季、夏季和季风期。
- Efficiency_Ratio(效率比):表示能源生产效率与环境条件的比值,为计算得出的值。
- Lagged_Production_MWh(滞后生产值):表示上一个样本的能源生产值,用于模拟时间序列数据。
- Combined_Weather_Index(综合天气指数):表示综合天气条件的评分,用于评估可再生能源生产的可行性。
- Energy_Class(能源等级):表示能源生产的水平,分为低、中、高三个等级,具体标准如下:
- 低:生产量低于2000兆瓦时。
- 中:生产量在2000至5000兆瓦时之间。
- 高:生产量高于5000兆瓦时。