2010至2019年PM2-5污染数据集-omgioo
数据来源：互联网公开数据
标签：PM2.5,空气污染,环境监测,空气质量,健康风险,城市污染,污染趋势,全球估计
数据概述：
本数据集包含2010年至2019年间全球各地的PM2.5（细颗粒物）污染浓度数据，提供了十年间空气质量的全面视图。数据集详细记录了细颗粒物（直径小于2.5微米）的年度平均浓度，有助于深入分析环境趋势、区域差异及各种因素对空气质量的影响。通过该数据集，可以发现污染模式、评估污染水平，并为科学决策和环境管理措施提供有意义的见解。
定义：
细颗粒物（PM2.5）是指直径小于2.5微米的悬浮颗粒物，其平均年度浓度是衡量空气质量的常见指标。平均值是按城市人口加权计算的国家城市人口平均值。
测量方法：
PM2.5浓度通过位于城市区域的人口导向固定站点监测器定期测量。通过对该区域内所有监测器的高质量测量数据进行平均，可以得出一个单一的估计值。
估算方法：
尽管全球成千上万的地点都测量了PM浓度，但在不同地理区域的监测器数量有所不同，某些地区几乎没有监测。为了在高分辨率（0.1度网格单元）上产生全球估计，需要额外的数据。PM2.5的年度城市平均浓度是通过整合卫星遥感数据、人口估计、地形和地面测量数据进行改进建模估算的。
数据集来源：世界卫生组织（WHO）"https://www.who.int/data/gho/data/themes/air-pollution/who-air-quality-database"
数据用途概述：
该数据集适用于环境研究、健康风险评估、城市规划、政策制定等多种场景。研究人员可以利用此数据进行空气质量趋势分析、区域比较研究及污染源识别；卫生部门可以据此评估空气污染对公众健康的潜在影响；城市管理者可以根据数据制定更有效的环境保护措施；公众可利用数据增强自我保护意识。该数据集为环境管理和公众健康提供了有价值的信息资源。
