2010至2020年Spotify平台热门歌曲Top100数据集Top100SongsonSpotifyfrom2010to2020Dataset-lwenyue
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，流行歌曲，数据集，Spotify，时间序列，数据挖掘，娱乐行业，机器学习
数据概述： 该数据集包含2010年至2020年间Spotify平台上每年排名前100的热门歌曲信息，记录了流行音乐的趋势和受众偏好。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的Spotify用户收听数据，反映全球流行音乐趋势。
数据维度：数据集包括歌曲名称，艺术家，专辑，发布年份，流派，歌曲时长，播放次数，用户评分等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台的公开API和统计报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐流行趋势分析，用户行为研究，音乐推荐系统开发等领域的应用，尤其在流行音乐市场分析，机器学习模型训练等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行音乐趋势研究，音乐市场分析等学术研究，如流行歌曲的风格演变，艺术家影响力分析等。
行业应用：可以为音乐产业，娱乐行业提供数据支持，特别是在音乐推荐，市场定位，艺人推广等方面。
决策支持：支持音乐平台的内容推荐和商业策略优化，帮助音乐公司制定更好的发行和推广计划。
教育和培训：作为音乐产业，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析和流行趋势预测技术。
此数据集特别适合用于探索流行音乐的发展趋势和受众偏好，帮助用户实现音乐推荐系统优化，流行趋势预测等目标，为音乐产业和娱乐市场提供数据支持。
