2013年CTU网络流量捕获数据集CTU-13NetworkTrafficCaptureDataset-mynguynlh
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，数据集，流量分析，恶意软件，入侵检测，网络行为，机器学习，计算机科学
数据概述： 该数据集包含来自2013年捷克技术大学（CTU）的网络流量捕获数据，主要用于网络安全研究，特别是恶意软件检测和网络入侵检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2013年。
地理范围：数据主要源自捷克共和国的网络环境。
数据维度：数据集包括PCAP格式的网络数据包捕获文件，以及相应的流量特征，标签，标识了恶意软件类别和网络行为。数据涵盖了多种恶意软件样本，以及正常网络流量。
数据格式：数据提供PCAP文件（用于网络数据包捕获），以及CSV或其他文本格式的流量特征和标签。
来源信息：数据来源于CTU-UNB数据集，已进行标准化处理，并标记了恶意软件样本和网络行为。
该数据集适合用于网络安全研究，恶意软件检测，入侵检测，流量分析，机器学习等领域，尤其是在网络威胁分析，异常检测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意软件检测，入侵检测，网络流量分析等学术研究，如新型恶意软件的识别，异常网络行为的分析等。
行业应用：可以为网络安全企业，安全研究机构提供数据支持，特别是在安全产品的研发，威胁情报分析等方面。
决策支持：支持网络安全策略制定，威胁响应和安全风险评估。
教育和培训：作为网络安全，计算机科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络攻击，流量分析和安全防御技术。
此数据集特别适合用于探索网络攻击行为，帮助用户实现恶意软件检测，入侵检测等目标，提升网络安全防御能力。
