2014-2023年航空运输数据AirTransportationData数据集-ysia2000
数据来源：互联网公开数据
标签：航空运输，数据集，航班数据，运输分析，时间序列，交通运输，数据挖掘，民航
数据概述：
该数据集包含来自美国交通运输统计局的航空运输数据，记录了2014年至2023年期间的航班信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年1月至2023年12月。
地理范围：数据主要涵盖美国国内航班，包括始发地，目的地，航空公司等信息。
数据维度：数据集包括航班的起降时间，延误时间，航班号，航空公司，机场代码，乘客数量，货物重量等关键指标。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于美国交通运输统计局（BTS），已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输研究，航空行业分析，数据挖掘和机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误分析，航空公司运营效率评估，航空客运量预测等研究，如分析不同机场的延误原因，预测未来客运量等。
行业应用：可以为航空公司，机场管理部门和相关行业提供数据支持，特别是在航班调度优化，资源配置和市场预测方面。
决策支持：支持航空公司和机场的决策制定，优化航班安排，提高运营效率，以及制定市场策略。
教育和培训：作为交通运输，数据科学及相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输的运作机制和分析方法。
此数据集特别适合用于探索航空运输的规律与趋势，帮助用户实现航班延误预测，客运量分析等目标，为航空业的发展提供数据支持。
