2014-2023年十家美国上市公司股票历史价格数据集-anitarostami
数据来源：互联网公开数据
标签：股票价格,历史数据,金融分析,市场趋势,投资分析,AAPL,MSFT,JPM,GS,AMZN,PG,KO,JNJ,XOM,CAT,时间序列
数据概述：
本数据集包含了从2014年1月1日至2023年12月31日期间，十家美国上市公司（股票代码分别为'AAPL'（苹果），'MSFT'（微软），'JPM'（摩根大通），'GS'（高盛），'AMZN'（亚马逊），'PG'（宝洁），'KO'（可口可乐），'JNJ'（强生），'XOM'（埃克森美孚），'CAT'（卡特彼勒））的股票历史价格数据。数据涵盖了每日的开盘价、最高价、最低价、收盘价、调整后收盘价和交易量。这些股票代表了不同的行业，以支持全面的金融分析。
数据用途概述：
该数据集非常适合用于金融分析、市场趋势评估和投资决策。分析师和研究人员可以使用此数据集来：
分析价格和市场趋势。
通过分析价格波动和交易量来评估波动性。
使用历史价格变动来预测未来趋势。
评估投资机会和投资组合表现。
致谢：
数据使用Python和雅虎财经（Yahoo Finance）收集。该数据集支持可视化、探索性数据分析（EDA）和深入分析，用于开发预测股票价格的预测模型，旨在获得见解、识别模式并提高预测准确性。
潜在的研究问题和研究方向：
股票价格与交易量之间随时间推移的相关性如何？
公司行为和调整如何影响调整后的收盘价？
不同股票和行业之间的波动性如何变化？
哪些关键因素影响股票价格的动态，例如盈利报告、行业新闻、监管变化或全球经济趋势？
