2016-2017赛季球员转会交易数据集Transfersin1617SeasonDataset-vardan95ghazaryan
数据来源：互联网公开数据
标签：足球，转会数据，体育分析，数据集，机器学习，运动科学，运动员交易，职业体育
数据概述： 该数据集包含来自2016-2017赛季的球员转会交易数据，记录了该赛季内足球运动员的转会信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年7月到2017年6月，覆盖整个2016-2017赛季。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的足球俱乐部和联赛，包括欧洲五大联赛及其他地区的职业足球联赛。
数据维度：数据集包括球员姓名，出生日期，国籍，原俱乐部，目标俱乐部，转会类型（如自由转会，买断，租借），转会费用，合同期限等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的足球转会市场报告和体育新闻媒体，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于体育数据分析，运动员市场研究及机器学习建模等领域，特别是在转会费预测，球员价值评估及职业体育市场分析任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球运动科学，体育经济学及职业体育市场研究，如转会费的影响因素分析，球员市场价值评估等。
行业应用：可以为足球俱乐部，体育经纪公司等提供数据支持，特别是在转会策略制定，球员签约及市场趋势分析方面。
决策支持：支持足球俱乐部的转会决策和球员投资策略，帮助球队制定科学的转会预算和签约计划。
教育和培训：作为体育管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解职业体育市场的运作机制及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索足球运动员转会市场的规律与趋势，帮助用户实现转会费预测，球员价值评估及转会策略优化，为职业体育市场提供数据支持。
