2017-2018赛季NBA球员数据统计数据集-pchoruzy
数据来源：互联网公开数据
标签：篮球，NBA，球员数据，统计分析，运动科学，数据集，表现评估，机器学习
数据概述：该数据集包含2017-2018赛季NBA球员的详细统计数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2017-2018赛季的常规赛和季后赛数据。
地理范围：数据涵盖了整个NBA联盟的球员，包括所有30支球队。
数据维度：数据集包括球员的姓名，球队，位置，出场时间，投篮命中率，三分命中率，罚球命中率，篮板，助攻，抢断，盖帽，失误，犯规，得分等多种统计指标。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于NBA官方网站，篮球统计网站等，并已进行标准化处理。
该数据集适合用于篮球运动分析，球员表现评估，数据科学和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于球员表现评估，比赛结果预测，战术分析等研究，如球员效率值（PER）计算，球员能力评估等。
行业应用：可以为篮球教练，球队管理层和体育媒体提供数据支持，特别是在球员选拔，战术制定和比赛解说方面。
决策支持：支持球队管理层进行球员交易，合同谈判和阵容优化。
教育和培训：作为篮球分析，数据科学和体育管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解篮球比赛的统计分析方法。
此数据集特别适合用于探索球员表现与球队成绩之间的关系，帮助用户实现球员能力评估，比赛结果预测和战术优化等目标，为篮球运动的深入研究和实践提供数据支持。
