数据2017年FCC新码农调查数据集2017FCCNewCodersSurveyDataset-hamzajabbarkhan

2017年FCC新码农调查数据集2017FCCNewCodersSurveyDataset-hamzajabbarkhan

数据来源:互联网公开数据

标签:FCC,新码农,调查数据,编程教育,技术行业,人口统计,编程学习,数据科学

数据概述:该数据集包含来自2017年美国联邦通信委员会(FCC)的新码农调查数据,记录了新入行程序员的学习背景,就业情况和职业发展。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为2017年。 地理范围:数据涵盖了美国多个地区的新码农。 数据维度:数据集包括年龄,性别,种族,教育背景,编程经验,学习资源,就业情况,收入水平,职业满意度等变量。 数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据处理和分析。 来源信息:数据来源于FCC的公开调查报告,并已进行标准化和清洗。 该数据集适合用于编程教育,技术行业分析,人口统计和数据科学等领域的研究和应用,特别是在编程学习路径,就业市场趋势和职业发展等方面具有重要价值。

数据用途概述:该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于编程学习路径,就业市场趋势,职业发展等研究,如新码农的职业满意度分析,学习资源的效果评估等。 行业应用:可以为编程教育机构,技术公司等提供数据支持,特别是在招生,招聘和培训策略制定方面。 决策支持:支持新码农的职业发展和就业市场的分析,帮助相关领域制定更好的教育和招聘策略。 教育和培训:作为编程教育和数据科学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解编程学习路径,就业市场趋势及相关分析方法。

此数据集特别适合用于探索新码农的学习路径,就业情况和职业发展规律,帮助用户实现准确的职业趋势预测和学习资源评估,促进编程教育和就业市场的健康发展。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1
数据集大小 2.19 MiB
最后更新 2025年4月25日
创建于 2025年4月25日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。