2017年工程招生网TNEA录取分数线数据集TNEA2017CutoffDataset-naveen201105
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，招生，数据集，录取分数线，工程学，数据分析，高等教育，政策研究
数据概述： 该数据集包含来自2017年工程招生网（TNEA）的录取分数线数据，记录了当年工程学相关专业在各招生单位的录取最低分，最高分，平均分等详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年。
地理范围：数据覆盖了印度泰米尔纳德邦的工程类院校及相关招生单位。
数据维度：数据集包括招生单位名称，专业代码，专业名称，录取最低分，录取最高分，录取平均分，录取人数，申请人数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于2017年工程招生网（TNEA）的官方发布，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究，招生政策分析，高等教育数据分析等领域的应用，尤其在录取分数线趋势分析，专业热度评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育招生政策研究，专业录取分数线趋势分析，申请人数与录取人数关系研究等，如录取分数线波动的原因分析，专业选择偏好研究等。
行业应用：可以为教育机构，招生单位提供数据支持，特别是在招生策略制定，专业设置优化和录取分数线预测方面。
决策支持：支持招生政策的制定和调整，帮助教育部门和招生单位制定更科学的录取规则和策略。
教育和培训：作为教育管理，数据分析及政策研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解高等教育招生数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索2017年工程学专业的录取分数线规律与趋势，帮助用户实现录取分数线预测，专业选择优化和政策制定目标，为高等教育管理和招生工作提供数据支持。
