2017年印尼雅加达省长选举推文情感分析数据集Tweet-Sentiment-Pilkada-DKI-2017Dataset-danangharissetiawan
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，情感分析，数据集，印尼选举，机器学习，文本挖掘，政治研究，自然语言处理
数据概述： 该数据集包含来自2017年印尼雅加达省长选举期间Twitter上的推文数据，记录了公众对选举候选人的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年选举前的几个月到选举结束后的几天。
地理范围：数据主要覆盖印尼雅加达地区，涉及当地居民和关注者的推文。
数据维度：数据集包括推文文本，发布时间，用户信息，情感标签（如正面，负面，中性）等变量。部分数据可能还包含地理位置，转发次数等附加信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和情感分类。
来源信息：数据来源于公开的Twitter API，已进行清洗和情感标注。
该数据集适合用于社交媒体分析，情感分析，政治研究及机器学习等领域，特别是在推文情感分类，选举舆情分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治选举舆情分析，公众情感研究等学术研究，如选举期间公众情绪变化，候选人支持度分析等。
行业应用：可以为政治咨询，市场营销等提供数据支持，特别是在选举策略制定，公众舆论监测等方面。
决策支持：支持政治竞选策略的制定和调整，帮助候选人或政治团体更好地了解公众情感和需求。
教育和培训：作为社交媒体分析，情感分析及政治研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本挖掘和情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索选举期间公众情感与舆论的动态变化，帮助用户实现情感分类，舆情监测等目标，为政治研究和社会科学提供数据支持。
