数据2018-2020年虚构汽车销售数据集

数据2018-2020年虚构汽车销售数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：汽车销售,时间序列,机器学习,探索性数据分析,价值预测,数据生成,车辆型号,价格趋势

数据概述：
本数据集包含了2018年至2020年间虚构的汽车销售记录，旨在为机器学习开发者的探索性数据分析提供支持。数据集中的信息包括车辆型号、销售量、价格、车主信息及其所在城市等。数据通过Python脚本自动生成，基于真实车辆型号和城市列表，结合2019年的车辆价值数据，构建了一个完整的虚拟销售记录集合。

数据用途概述：
该数据集适用于机器学习开发者的训练和实践，特别是在探索性数据分析和预测模型构建方面。研究者可以利用此数据集分析汽车价格趋势、探索不同车辆型号的销售表现，以及预测2020年10月的汽车价值。此外，数据集也适合用于教学和培训场景，帮助学习者理解如何从结构化数据中提取价值并构建预测模型。