数据2018 Kaggle机器学习与数据科学调查数据集

标题：2018 Kaggle机器学习与数据科学调查数据集

数据内容： 本数据集来源于2018年Kaggle发起的机器学习与数据科学调查，包含来自全球各地的数据科学家和机器学习工程师的回答。数据集主要包括以下内容： - 工作年限（work_year） - 职位（job_title） - 职位类别（job_category） - 薪资（salary）及其货币类型（salary_currency） - 薪资换算为美元（salary_in_usd） - 工作地点（company_location） - 公司规模（company_size） - 工作环境（work_setting） - 就业类型（employment_type） - 职业发展阶段（experience_level） - 员工居住地（employee_residence） - 问卷调查问题的回答（Q1至Q50及其子问题）

数据来源： 互联网公开数据

数据用途： 本数据集可用于多个行业的研究和分析，包括： - 人力资源行业：分析全球薪资水平、职业分布和就业趋势。 - 科技行业：研究机器学习和数据科学领域的技术栈使用情况、职业发展路径。 - 市场营销行业：了解数据科学从业者的地理分布、工作偏好和职业需求。 - 学术研究：支持关于数据科学职业发展、薪资差异和行业趋势的学术研究。

标签：互联网公开数据，职业调查，薪资分析，机器学习，数据科学，就业类型，工作环境，公司规模，职业发展，

行业分类： - 人力资源 - 科技与互联网 - 市场营销 - 学术研究