数据2018年航空航班数据集

数据2018年航空航班数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：航空航班,票价预测,时间序列分析,数据清洗,数据预处理,民航运输,美国交通统计局

数据概述：
本数据集来源于美国交通统计局（Bureau of Transportation Statistics），收录了2018年全年的航空航班信息，包括季度、起始地、目的地、飞行里程、航班票价等关键字段。数据经过清洗和整理，去除了冗余字段并优化了字段命名，最终形成900多万条记录，包含13个核心字段。数据集反映了2018年全年美国航空市场的运行状况，为研究航空票价预测、航班需求分析等提供了可靠的基础数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于航空票价预测模型的构建、航班需求分析、航空市场趋势研究等场景。研究人员可利用此数据进行时间序列分析，探索航空票价的变化规律；航空公司可基于数据优化航班定价策略；政策制定者可参考数据评估民航运输政策的效果。此外，数据集也适合用于教学和培训，帮助学习者理解航空市场的运作机制和数据分析方法。