2018年基准红酒与白酒数据集2018BasewineRedandWhiteDataset-amilsim
数据来源：互联网公开数据
标签：酒类，数据分析，葡萄酒，质量评估，机器学习，感官分析，化学成分，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含2018年基准红酒与白酒的详细信息，记录了这些酒类的关键特征和品质指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。
地理范围：数据涵盖了多个葡萄酒产区，包括不同国家和地区的红酒与白酒样本。
数据维度：数据集包括酒类的化学成分（如酒精度，酸度，糖分，单宁等），感官评分（如香气，口感，余味等），产地信息，酿造方法，价格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于2018年葡萄酒行业的公开报告和实验室检测数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于葡萄酒质量评估，化学成分分析，感官评价研究以及机器学习模型的训练与应用，特别是在酒类分类，品质预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒化学成分与感官品质的关系研究，不同产区酒类的品质差异分析等学术研究。
行业应用：可以为葡萄酒生产企业，酒类经销商提供数据支持，特别是在品质控制，市场定位和消费者偏好分析方面。
决策支持：支持葡萄酒生产过程的优化，品质提升策略的制定以及市场推广决策。
教育和培训：作为葡萄酒品鉴，化学分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒的化学成分与感官评价方法。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的化学成分与感官品质之间的关系，帮助用户实现酒类品质的准确评估和预测，为葡萄酒行业的品质提升和市场推广提供数据支持。
