2018年搜索引擎结果页面SERP航班数据数据集-putdejudomthai
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据，SERP，搜索引擎，机票信息，自然语言处理，文本挖掘，数据分析，航空业
数据概述： 该数据集包含来自搜索引擎结果页面（SERP）的航班信息，记录了2018年期间各种航班的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年全年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的航班信息，包括出发地，目的地，航班号，航空公司等。
数据维度：数据集包括航班出发时间，到达时间，飞行时长，价格，航空公司，出发地机场，目的地机场等关键信息，以及可能包含的搜索关键词和SERP页面结构信息。
数据格式：数据通常以JSON或CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于搜索引擎结果页面抓取，已进行清洗和结构化处理。
该数据集适合用于自然语言处理，文本挖掘，数据分析和航空业研究，特别是在机票价格分析，航班信息提取和用户行为分析方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机票价格预测，航班信息提取，用户搜索行为分析等学术研究，如分析价格波动，识别航班延误等。
行业应用：可以为航空公司，在线旅行社等行业提供数据支持，特别是在市场分析，竞争情报和用户体验优化方面。
决策支持：支持航空公司和在线旅行社的定价策略，市场营销和用户服务优化。
教育和培训：作为数据科学，自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析和信息提取技术在航空领域的应用。
此数据集特别适合用于探索航班价格的动态变化和用户搜索行为，帮助用户实现机票价格预测，航班信息提取等目标，为航空业提供数据驱动的决策支持。
