2019-2022年Spotify热门歌曲与艺术家数据-noahsilvers
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify, 音乐, 歌曲, 艺术家, 流行音乐, 音乐数据, 流行度, 音乐分析, 音乐流媒体, 数据集
数据概述：
本数据集收录了2019年至2022年期间Spotify平台上热门歌曲和艺术家的相关数据，旨在反映这段时期内的音乐流行趋势。数据包含歌曲和艺术家信息，以及一系列描述歌曲特征的指标。具体字段包括：
歌曲（Songs）：歌曲名称列表
艺术家（Artists）：艺术家名称列表
流行度指数（Popularity index）：歌曲发布时的流行程度指标
BPM（Beats Per Minute）：歌曲的节拍速率，即每分钟的节拍数
流派（Genres）：歌曲所属的流派类别
主流派（Parent Genre）：歌曲所属的主要流派
专辑（Album）：歌曲所属的专辑名称
时长（Time）：歌曲的时长
舞曲度（Danceability）：歌曲的舞曲程度
能量（Energy）：歌曲的能量感
声学性（Acousticness）：歌曲的声学程度
器乐性（Instrumentalness）：歌曲的器乐成分占比
快乐度（Happiness）：歌曲的快乐程度
言语性（Speechiness）：歌曲的言语成分占比
现场感（Liveness）：歌曲的现场感
响度（Loudness）：歌曲的响度
调性（Key）：歌曲的主调
拍号（Time Signature）：歌曲的拍号
专辑厂牌（Album Label）：发行歌曲的厂牌
卡梅洛特值（Camelot Value）：用于辅助确定歌曲之间是否适合搭配
数据用途概述：
该数据集适用于多种音乐相关的研究和分析场景，包括：音乐流行趋势分析、歌曲特征分析、艺术家表现评估、音乐推荐系统开发等。研究人员可以利用该数据分析不同流派歌曲的流行度变化；音乐爱好者可以探索歌曲的特征与个人喜好的关系；开发者可以基于该数据构建个性化的音乐推荐系统。此外，该数据集也适合用于音乐教育，帮助学习者理解音乐产业的动态发展规律。
