数据2019_nCoV_Based_网络药物重定位研究数据

数据集概述

本数据集来自一项使用网络方法的研究，旨在识别可重定位的潜在药物及药物组合，以靶向2019新型冠状病毒。数据集包含2个压缩文件，无目录结构，未区分训练/测试、数据/标签或原始/处理数据，所有文件均为.zip格式。

文件详解

• 压缩文件1：
• 文件名称：2019-nCoV-master (1).zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：无预览内容，推测包含与2019新型冠状病毒药物重定位直接相关的网络分析数据或候选药物列表。
• 压缩文件2：
• 文件名称：GPSnet-master.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：无预览内容，推测包含GPSnet网络模型相关的方法学数据或分析结果。

适用场景

• 抗病毒药物重定位研究: 用于挖掘可针对2019新型冠状病毒的已上市或在研药物。
• 药物组合筛选: 分析网络模型预测的潜在有效药物组合，支持联合用药策略开发。
• 网络药理学方法验证: 基于网络方法的药物靶点预测结果，验证该方法在冠状病毒治疗中的适用性。
• 冠状病毒治疗靶点研究: 从网络分析数据中识别病毒与宿主相互作用的关键靶点，指导药物研发方向。