2019机场天气数据集AirportWeatherData2019-aniket1999
数据来源：互联网公开数据
标签：机场运营，天气数据，数据集，航空安全，气象分析，时间序列，大数据，交通运输
数据概述： 该数据集包含来自全球多个机场的2019年天气数据，记录了机场周边的气象条件。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年1月到2019年12月。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要机场，包括北美，欧洲，亚洲等地区的机场。
数据维度：数据集包括每日天气数据，涵盖温度，湿度，风速，降水量，能见度，云层覆盖率等气象变量。还包括机场名称，日期，时间等标识信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于机场气象站和气象服务机构的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空安全研究，机场运营优化，气象预测等领域，特别是在天气因素对航班延误影响分析，机场气象条件优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空安全，机场运营及气象预测等研究，如天气因素对航班延误的影响分析，机场气象条件优化研究等。
行业应用：可以为航空公司，机场管理机构等提供数据支持，特别是在航班调度，安全决策及气象条件优化方面。
决策支持：支持机场运营管理和航班调度，帮助机场管理人员制定科学的气象应对策略和航班调整方案。
教育和培训：作为航空工程，气象学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解机场气象数据分析和应用方法。
此数据集特别适合用于探索机场天气条件对航班运营的影响规律与趋势，帮助用户实现航班延误预测，气象条件优化等目标，促进机场运营效率和航空安全的提升。
