2019年2月福特共享单车骑行数据集201902FordGoBikeTripData-CleanDataset-abidmohamednadhir
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，出行数据，数据集，交通分析，城市研究，数据分析，机器学习，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自福特共享单车（Ford GoBike）系统的骑行记录数据，记录了2019年2月期间共享单车的使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年2月1日到2019年2月28日。
地理范围：数据覆盖了美国旧金山市及其周边区域，主要是共享单车服务的运营范围。
数据维度：数据集包括骑行开始时间，骑行结束时间，起始站点，结束站点，骑行距离，用户类型，骑行时长等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于福特共享单车系统的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究，出行行为分析，共享单车系统优化等领域的研究和应用，特别是在骑行模式分析，站点规划等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通研究，出行行为分析以及共享单车系统优化等学术研究，如骑行频率的变化，站点使用情况分析等。
行业应用：可以为城市交通管理部门，共享单车运营公司提供数据支持，特别是在站点布局优化，需求预测等方面。
决策支持：支持共享单车系统的运营管理和城市规划，帮助制定更科学的站点分布和调度策略。
教育和培训：作为交通工程，城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出行数据分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为与城市交通的规律与趋势，帮助用户实现优化站点布局，提高系统利用率等目标，为城市交通规划和管理提供数据支持。
