2019年FIFA球员评分数据集FIFA-19PlayerRatingDataset-opeakinseloyin
数据来源：互联网公开数据
标签：体育数据，足球，数据集，球员评分，机器学习，数据分析，体育竞技，游戏数据
数据概述： 该数据集包含来自FIFA 19游戏的数据，记录了全球范围内球员的详细评分信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的足球联赛，包括欧洲，南美，非洲等地的球员。
数据维度：数据集包括球员的基本信息（如姓名，国籍，俱乐部），技术能力（如射门，传球，防守），总体评分，潜力评分，场上位置等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA 19游戏的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于体育数据分析，球员评估，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在足球竞技分析，球员市场价值评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球竞技分析，球员表现评估等研究，如球员技能发展规律，球队战术分析等。
行业应用：可以为足球俱乐部，体育经纪公司等提供数据支持，特别是在球员选拔，转会决策等方面。
决策支持：支持球员市场价值评估和团队战术优化，帮助球队制定科学的引援，训练和比赛策略。
教育和培训：作为体育数据分析，机器学习及足球战略课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员评估和竞技分析技术。
此数据集特别适合用于探索球员技能评分与比赛表现的关系，帮助用户实现球员潜力和市场价值的准确评估，优化球队战术和球员管理，提升竞技水平。
