标题：2019年航空碳排放数据分析报告
数据内容：该数据集记录了2019年1月15日至9月15日期间国内和国际商业旅客航班的月度销售数据，包含以下字段：
- Entity：航空公司实体信息
- Code：航空公司或航班的唯一标识码
- Day：销售日期
- Monthly CO? emissions from domestic aviation：国内航班月度二氧化碳排放量
- Monthly CO? emissions from international aviation：国际航班月度二氧化碳排放量
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于分析航空行业的碳排放情况，支持航空运输业、环境科学、能源管理、数据分析、可持续发展等领域的研究和决策。具体应用包括：
1. 航空公司运营优化：分析不同航线的碳排放特征，优化航班安排
2. 环境政策制定：评估航空业碳排放趋势，为制定减排政策提供依据
3. 旅客出行选择：分析不同航班的碳排放差异，为绿色出行提供参考
4. 航空物流规划：研究货物流通中的碳排放规律，优化运输网络
5. 气候变化研究：分析航空业对全球碳排放的贡献，支持气候模型构建
标签：航空碳排放，月度销售数据，二氧化碳排放分析，航空运输业，环境科学，能源管理，数据分析，可持续发展，气候变化，绿色出行
行业分类：
1. 航空运输业
2. 环境科学与工程
3. 能源与动力工程
4. 数据分析与统计
5. 可持续发展研究
6. 气候变化研究
7. 工商管理
8. 交通运输规划
9. 物流与供应链管理
10. 公共政策研究
统计分析：
1. 数据字段多样性：Entity和Code字段具有较高的唯一性，分别为196种和190种不同值
2. 时间维度：覆盖9个月的销售数据，Day字段有69种不同值
3. 排放量范围：国内外航空排放量分别有9401种和13292种不同值，显示出较大的数据波动性和丰富性
4. 数据关联性：不同航空实体的排放量差异显著，为深入分析提供了基础
