2019年骄傲新闻文章数据集2019PrideNewsArticlesDataset-peakmetrics
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章，数据集，新闻分析，文本挖掘，情感分析，新闻媒体，机器学习，自然语言处理
数据概述： 该数据集包含来自2019年关于“骄傲”（Pride）主题的新闻文章，记录了相关新闻事件的报道和评论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的新闻媒体，包括多个国家和地区的新闻报道。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，正文内容，发布日期，来源媒体，作者，关键词等信息。还包括文章的情感倾向，主题分类等标注数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于多个新闻媒体的公开报道，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻研究，文本挖掘，情感分析及机器学习等领域，特别是在新闻主题分类，情感倾向分析及新闻趋势预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播，社会舆论，情感倾向分析等学术研究，如新闻主题的演变，公众态度研究等。
行业应用：可以为新闻媒体，舆情监测机构提供数据支持，特别是在新闻内容分析，舆情管理等方面。
决策支持：支持新闻趋势分析，公众情感监测及媒体策略优化。
教育和培训：作为新闻学，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻文本分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文章的主题特征与情感倾向，帮助用户实现新闻分类，情感分析及舆情监测等目标，为新闻研究和社会舆论分析提供数据支持。
