2019年美国航班延误数据集-aditideokar
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误，航空，数据集，时间序列，机器学习，数据分析，交通运输，预测
数据概述： 该数据集包含了2019年美国国内航班的延误情况数据，记录了航班的起降时间，延误原因，出发地，目的地等详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年全年。
地理范围：数据覆盖了美国本土的多个机场和航线。
数据维度：数据集包括航班的出发日期，起降时间，航空公司，航班号，出发机场，到达机场，延误时间，延误原因（如天气，机械故障，航空管制等）等。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空数据源，如美国交通统计局（BTS）等，已进行标准化处理。
该数据集适合用于航空运输领域的分析，航班延误预测，服务质量评估等研究，也适用于时间序列分析，数据挖掘，机器学习等技术应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误原因分析，延误预测模型构建，航空公司运营效率评估等研究，如分析天气因素对航班延误的影响，预测未来航班延误情况等。
行业应用：可以为航空公司，机场，航空管理部门提供数据支持，特别是在航班调度优化，旅客服务改善等方面。
决策支持：支持航空公司优化航班安排，改进运营效率，帮助机场提高准点率，为旅客提供更好的出行体验。
教育和培训：作为交通运输，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现对航班延误的预测，原因分析，从而优化运营管理，提升服务质量。
