数据集概述
该数据集提供2019年全球范围内工业与小农户油棕种植园的高分辨率地图数据，包含10米空间分辨率的分类影像、覆盖网格及验证点数据，用于识别油棕种植园分布及类型。
文件详解
数据集包含两个ZIP格式压缩文件，具体说明如下：
- High_resolution_global_industrial_and_smallholder_oil_palm_map_for_2019.zip：压缩文件，可能包含以下内容
- grid.shp：SHP格式文件，覆盖油棕潜在分布区域的网格数据
- grid_withOP.shp：SHP格式文件，显示存在油棕种植园的100x100公里网格单元
- oil_palm_map文件夹：包含GeoTIFF格式分类影像，10米空间分辨率，含三类：[1]工业密闭冠层油棕种植园、[2]小农户密闭冠层油棕种植园、[3]非密闭冠层油棕的其他土地覆盖/利用类型
- Validation_points_GlobalOilPalmLayer_2019.zip：压缩文件，包含Validation_points_GlobalOilPalmLayer_2019.shp（SHP格式），含一万三千四百九十五个验证点，核心字段：
- Class：通过目视解译标注的类别（与栅格影像类别一致）
- predClass：卷积神经网络预测的类别（与栅格影像类别一致）
适用场景
- 农业资源监测：分析全球及区域尺度油棕种植园分布、类型及面积变化
- 生态环境研究：评估油棕种植对森林覆盖、生物多样性的影响
- 可持续发展评估：监测小农户与工业油棕种植的空间格局及扩张趋势
- 遥感模型验证：验证油棕种植园遥感识别算法的精度与可靠性
- 政策制定支持：为热带地区土地利用规划、农业政策制定提供数据依据
