2019年数据科学碗竞赛排行榜数据集DataScienceBowl2019LeaderboardDataset-gpreda
数据来源：互联网公开数据
标签：数据科学，竞赛排行榜，机器学习，数据分析，Kaggle，医疗影像，肺结节检测，深度学习
数据概述： 该数据集记录了2019年数据科学碗竞赛（Data Science Bowl 2019）的排行榜数据，主要涉及肺结节检测的机器学习任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据来自全球参赛者的提交结果，未限制特定地区。
数据维度：数据集包括参赛者的ID，提交时间，验证分数，模型类型等信息，涵盖竞赛中的关键评价指标。
数据格式：数据提供CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle平台的2019年数据科学碗竞赛排行榜，已进行标准化处理。
该数据集适合用于数据分析，机器学习模型评估及竞赛策略研究，特别是在医疗影像分析，肺结节检测等领域具有参考价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于竞赛策略研究，模型性能分析等学术研究，如排行榜数据分析，参赛者行为研究等。
行业应用：可以为医疗影像分析，肺结节检测等领域提供数据支持，特别是在深度学习模型评估和优化方面。
决策支持：支持竞赛参与者制定更有效的参赛策略，以及相关行业的技术改进和策略优化。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和医疗影像分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解竞赛数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索竞赛中模型性能的分布与趋势，帮助用户实现竞赛策略优化和模型性能提升，为医疗影像分析提供数据支持。
