2019年投球统计摘要数据集2019StatcastPitchingSummaryDataset-weslayton
数据来源：互联网公开数据
标签：棒球，投球数据，体育统计，运动分析，机器学习，技术指标，数据集，竞技体育
数据概述： 该数据集包含来自2019年棒球赛季的投球统计数据，记录了球员在比赛中的投球表现和关键技术指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年整个棒球赛季。
地理范围：数据涵盖了2019年美职棒（MLM，美国职业棒球大联盟）的所有比赛，覆盖美国境内的多个棒球场馆。
数据维度：数据集包括投球手的姓名，比赛日期，投球次数，各种投球类型（如 fastball，curveball 等），投球速度，球数，局数，被打出的球类型（如击中，出局等）以及相关技术指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于MLM的Statcast系统，该系统通过高速摄像头和雷达技术记录比赛中球员的表现，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于体育统计学研究，运动分析和机器学习等领域，特别是在投球表现分析，球员评估和比赛策略优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于棒球投球表现，比赛策略以及球员能力评估等学术研究，如投球手的投球风格分析，比赛战术研究等。
行业应用：可以为棒球赛事组织，球队管理提供数据支持，特别是在球员选拔，比赛策略制定和绩效评估方面。
决策支持：支持棒球比赛中的战术调整和球员能力提升，帮助球队制定更科学的比赛策略和训练计划。
教育和培训：作为体育统计，运动科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解棒球运动的技术指标和分析方法。
此数据集特别适合用于探索棒球投球的技术特征和比赛规律，帮助用户实现球员能力评估，比赛策略优化等目标，为棒球运动的数据分析和科学训练提供数据支持。
