数据2019年最流行歌曲及其歌词数据集

数据2019年最流行歌曲及其歌词数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:流行音乐,2019年,Spotify,歌曲特征,歌词,情感分析,音乐趋势

数据概述: 本数据集包含2019年Spotify美国地区最受欢迎的1000首歌曲及其特征信息。这些歌曲的特征属性由Spotify分析师预先确定并计算,我们通过Spotify API提取了这些数据。此外,我们还使用Python的lyricsgenius包收集了每首歌曲的歌词信息。数据集涵盖了歌曲的基本信息(如歌名、艺术家、发行日期)以及详细的特征数据(如音调、节奏、舞曲强度等),这些特征有助于研究音乐趋势和歌曲受欢迎的原因。

数据用途概述: 该数据集适用于音乐趋势分析、情感分析、歌词内容研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集分析2019年音乐市场的流行趋势,了解哪些类型的歌曲更受欢迎。通过歌词信息,还可以进一步提取歌曲的情感和主题,为音乐心理学和情感计算领域的研究提供支持。此外,数据集也适合用于教育培训,帮助学习者理解音乐市场的发展规律和歌曲受欢迎的秘密。如果需要获取更近年份的流行歌曲数据,可以参考我们的数据获取流程说明文档,只需向Genius和Spotify申请API访问令牌即可。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 2.09 MiB
最后更新 2025年4月15日
创建于 2025年4月15日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。