2019年足球球员表现数据集FIFA2019PlayersPerformanceDataset-mohamedzaghloula
数据来源：互联网公开数据
标签：足球，球员表现，数据集，运动分析，机器学习，体育统计，竞技体育，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自2019年FIFA游戏中的足球球员数据，记录了全球范围内顶级球员的表现统计数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的顶级足球联赛和国家队，包括欧洲，南美，亚洲等地区的球员。
数据维度：数据集包括球员的基本信息（如姓名，国籍，俱乐部），技术能力（如射门，传球，盘带，防守等），体能数据（如速度，耐力，力量）以及比赛表现（如进球数，助攻数，黄牌数）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于FIFA 2019游戏数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于体育数据分析，球员能力评估及机器学习建模等领域，特别是在球员表现预测，球队战术分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球运动科学，体育统计学及球员能力评估等学术研究，如球员表现与比赛结果的关系分析，球员能力提升路径研究等。
行业应用：可以为足球俱乐部，体育经纪公司提供数据支持，特别是在球员选拔，战术制定及转会决策方面。
决策支持：支持足球球队的管理决策和战术优化，帮助教练和经理制定科学的训练和比赛策略。
教育和培训：作为体育科学和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解运动表现分析及统计建模方法。
此数据集特别适合用于探索足球球员的表现特征与比赛规律，帮助用户实现球员能力评估，比赛结果预测等目标，为足球运动管理和竞技水平提升提供数据支持。
