数据2019皮肤癌分类竞赛数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤癌,图像分类,医学影像,TFRecord,医学分析,皮肤病,医学研究
数据概述：
本数据集来源于2019年国际皮肤影像竞赛（ISIC Melanoma Classification Competition），包含用于皮肤癌分类的图像数据和相关元数据。数据集中的图像经过预处理，调整为384x384像素的JPG格式，并通过中心裁剪和调整大小处理。数据集分为训练集和测试集，其中训练集的TFRecord文件包含图像数据和元数据，如患者ID、性别、年龄、解剖部位、诊断结果等。数据集中的关键字段包括图像数据、患者信息、诊断结果等，其中诊断结果分为良性痣、黑色素瘤等多种类别。
数据用途概述：
该数据集适用于医学图像分析、皮肤癌检测模型的训练与评估，以及皮肤病相关研究。研究人员可以利用此数据集进行图像分类模型的开发与优化，探索皮肤病的诊断规律；医疗专业人员可以借助数据集评估诊断工具的性能，提升皮肤癌的早期检测能力。此外，数据集还支持医学教育和研究，帮助从业者深入理解皮肤病的特征及其分类方法，为临床诊断提供参考依据。
