2019印度人民院选举数据集2019IndianLoksabhaElectionsDataset-rahulaakkina
数据来源：互联网公开数据
标签：选举数据，印度政治，数据集，统计分析，机器学习，投票行为，公共政策，社会科学
数据概述： 该数据集包含来自2019年印度人民院选举（Loksabha）的投票数据，记录了印度全国范围内的选举结果和选民信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据覆盖了印度的所有选区和邦，涵盖全国范围内的选举结果。
数据维度：数据集包括投票率，候选人信息，政党信息，选区分布，得票数等变量。还包括选民人口统计学特征，如年龄，性别，教育程度等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于印度选举委员会的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于政治学，社会学，统计学等领域的研究和应用，特别是在选举行为分析，投票模式识别等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于选举行为，投票模式，政党支持度等学术研究，如选民偏好分析，选举结果预测等。
行业应用：可以为政治咨询，公共政策制定等提供数据支持，特别是在选举策略，政策效果评估等方面。
决策支持：支持选举预测和投票行为分析，帮助政治家和政策制定者制定更有效的竞选策略和公共政策。
教育和培训：作为政治学，社会学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解选举数据分析方法和投票行为理论。
此数据集特别适合用于探索印度选举的投票行为与选举结果之间的关系，帮助用户实现选举预测和政策优化，提高选举分析和公共政策的科学性和有效性。
