数据2020-2023雪崩历史数据AvalancheHistoricalData数据集-danieltsai04

2020-2023雪崩历史数据AvalancheHistoricalData数据集-danieltsai04 数据来源:互联网公开数据 标签:雪崩,数据集,气象,地理,地质,风险评估,灾害管理,机器学习 数据概述: 该数据集包含了2020年至2023年期间的雪崩历史数据,记录了雪崩发生的详细信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为2020年至2023年。 地理范围:数据涵盖了雪崩发生的相关地区,如山区或滑雪场等。 数据维度:数据集包括雪崩发生的日期,地点,雪崩规模,雪崩类型,触发因素,伤亡情况,雪况,气象数据(如温度,降雪量,风速等)以及地形地貌信息。 数据格式:数据提供的格式通常为CSV,Excel等,方便进行数据分析和处理。 来源信息:数据来源于公开的气象观测站,雪崩预警中心,滑雪场报告,政府部门以及其他相关机构,并已进行标准化和清洗。 该数据集适合用于雪崩风险评估,灾害管理,气象研究,地理信息系统(GIS)应用以及机器学习模型的训练。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于雪崩发生规律研究,雪崩风险评估,气候变化对雪崩影响的分析等,如雪崩发生概率预测,雪崩危险区域划分等。 行业应用:可以为滑雪场,旅游业,建筑业和政府部门提供数据支持,特别是在雪崩预警,安全管理,灾害应急等方面。 决策支持:支持雪崩风险管理,安全规划,资源分配和灾害应对策略的制定。 教育和培训:作为地理学,气象学,灾害管理等相关学科的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解雪崩的成因,危害以及应对措施。 此数据集特别适合用于探索雪崩发生的规律,影响因素及发展趋势,帮助用户实现雪崩风险预测,灾害预警和安全管理,提高相关领域的决策效率和应对能力。

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数据与资源

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版本 1
数据集大小 0.08 MiB
最后更新 2025年4月23日
创建于 2025年4月23日
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