数据集概述
本数据集为2020_nsmk_hunm生物多样性相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件，支持生物多样性研究中人员关联信息的分析。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV格式）
- 字段映射介绍：分别包含引用信息、排除断言、用户信息、文献信息、归属信息、采集者日期问题记录、标本事件信息、鉴定者日期问题记录等关联数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、文件清单及相关属性
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：6d74e2f5-0735-47d7-a377-1ae2fd1d00fa），由Bionomia志愿者Scribes标注
适用场景
- 生物多样性标本溯源：通过采集者与鉴定者关联数据，追溯自然历史标本的采集与鉴定背景
- 生物分类学研究：分析鉴定者信息对标本分类结果的影响，支撑分类学研究
- 科研人员协作网络分析：基于采集者、鉴定者的关联关系，研究生物多样性领域的科研协作模式
- 标本数据质量控制：利用日期问题记录文件，识别并修正标本采集、鉴定日期的异常数据
